Clés : Pixels Conditions de travail
Un groupe de chercheurs vient de publier une étude estimant pour la première fois le nombre de ces travailleurs précaires et invisibilisés du numérique en France.
Par Pauline Croquet
Publié le 15 février 2019 à 11h03, modifié le 16 février 2019 à 03h45
Temps de Lecture 1 min.
-> https://i3.cnrs.fr/workingpaper/combien-de-personnes-micro-travaillent-en-france/ -> https://i3.cnrs.fr/wp-content/uploads/2019/02/WPi3-19-SES-02-LeLudec-Tubaro-Casilli.pdf
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... si Amazon Mechanical Turk, la plateforme la plus célèbre, en annonçait 500.000 dès 2014 1 , le géant chinois Witmart dépasserait à lui seul les 12 millions2. Un rapport de la Banque Mondiale (Kuek 2015) proposait une estimation beaucoup plus prudente, de 4,8 millions de personnes inscrites sur des sites de micro-travail à l’échelle globale, dont un peu plus de 10 % seraient réellement actifs. ...
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Ndlr : Turc mécanique d'Amazon, en fr
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La seule barrière qui reste pour limiter la bêtise humaine, c’est l’acculturation [1]. Pour permettre aux gens de prendre des décisions pas trop mauvaises au regard de l’intelligence artificielle, le b.a.-ba, c’est que l’on comprenne de quoi ça parle et quels sont les impacts. Une fois que les gens ont compris cela, ils peuvent décider de l’utiliser, de ne pas l’utiliser ou de définir des règles d’utilisation, mais en ayant a minima une culture générale sur ce qu’est l’IA.
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acculturer aux différents aspects de l’intelligence artificielle et de permettre aux gens de choisir des outils d’IA en accord avec leur système de valeurs. Je ne peux pas vous dire s’il y en a des mieux, mais il y a des outils qui portent des valeurs différentes. On pourrait regarder par exemple quelle est la consommation énergétique du système en question pour des performances sympathiques. On pourrait aussi regarder avec quelles données le système a été entraîné et est-ce que la collecte de ces données s’est faite en adoptant une stratégie légale. Ce n’est par exemple pas le cas de ChatGPT et encore moins pour Grok (l’outil d’IA de X).
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pas entraînés que par des données, après ils sont affinés au travers d’interactions humains-machines. Il y a des humains, des travailleurs du clic, qui évaluent les requêtes. On peut ainsi regarder s’ils travaillent pour des salaires décents ou pas, s’ils sont payés à la tâche. Ainsi, on peut prendre une décision d’utiliser tel ou tel système parce qu’on se sent plus en phase avec la façon dont il a été construit et la façon dont il a été utilisé.
Aujourd’hui, parmi les modèles d’IA, il y a évidemment les modèles d’OpenAI comme ChatGPT, mais aussi d’autres entreprises américaines comme Anthropic, une boîte française qui s’appelle Mistral, l’Allemande Aleph Alpha... Il y a plein de petites start-ups qui proposent des modèles open source qui sont certes moins performants ou moins pertinents que ChatGPT, mais qui en général suffisent amplement à résoudre les problèmes pour lesquels on les sollicite.
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se poser la question « est-ce que j’en ai vraiment besoin ? ». Parfois, la réponse est oui, il y a plein de situations dans lesquelles l’IA aide beaucoup. Ce n’est absolument pas mon but de dire qu’il ne faut pas l’utiliser. Mais l’utiliser moins souvent et pas pour faire n’importe quoi. C’est une forme de responsabilité.
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sont des modèles statistiques, avec un nivellement par le centre de tout ce que l’on doit se dire, connaître, penser, savoir. Ce qu’il va se passer, c’est que si on n’encourage pas le développement d’alternatives, on va se retrouver à tous penser et parler comme ChatGPT.
[1] Processus par lequel une personne ou un groupe assimile une culture étrangère à la sienne. (Le Petit Robert)
Connu / https://bsky.app/profile/bastamedia.bsky.social/post/3lhbcqiwars2q
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Basta! @bastamedia.bsky.social · 43m
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