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Avec les algorithmes des intelligences artificielles reproduisent les biais de leurs concepteurs. Ces biais sont aujourd’hui étudiés dans de nombreux domaines – médecine, emploi, marketing... – car leurs conséquences sont alarmantes.
Biais automatique du langage, bulles algorithmiques, l’IA par son fonctionnement même d’apprentissage, renforce des biais de sexe, de genre, de culture, d’origine et de classe sociale... Alors comment lutter ? Inventer des systèmes de test de l’inclusivité des textes ? Agir pour plus de diversité parmi celles et ceux qui font l’IA ?
Prendre conscience de ces biais est le premier pas.
Avec Daphné Marnat, anthropologue et CEO de Unbias, Audrey Baneyx, ingénieur de recherche en humanités numériques au médialab de SciencePo, Isabelle Bloch, enseignante chercheure informatique, LIP6, CNRS, Sorbonne Université.
En partenariat avec le Centre Hubertine Aucler.
Crédits : EPPDCSI 2023
i à https://tools.immae.eu/Shaarli/ind1ju?N3RHhQ
