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6 min. de lecture
/ Jérôme Béranger, chercheur associé à l’INSERM de l’Université de Toulouse 3 et expert « IA & Ethique » pour l’Institut EuropIA
& Fatima Ait Thami, consultante éthique du numérique chez GoodAlgo
En bref
- Avec l’émergence des nouvelles technologies, apparaissent de nos jours des approches éthiques de l’IA.
- L’IA éthique vise à intégrer dans le code de l’IA des recommandations éthiques, quand l’IA digne de confiance cherche plutôt à encadrer les décisions automatiques.
- L’Ethics by Design cherche à garantir la transparence et la clarté des systèmes d’IA ainsi que de leurs finalités ; elle doit être prolongée par l’Ethics by Evolution.
- L’Ethics by Evolution consiste à adapter continuellement les critères et indicateurs éthiques au long de la période d’apprentissage du système d’IA.
- Un objectif de l’Ethics by Evolution est d’accompagner les professionnels de la Tech vers le développement d’une technologie axée sur les humains.
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En définitive, si l’IA porte des promesses majeures, elle comporte aussi des risques qu’il convient d’encadrer pour garantir sa conformité au droit, aux valeurs morales et au bien commun. Intégrer des critères éthiques dès aujourd’hui, malgré la complexité supplémentaire qu’ils impliquent, est une condition essentielle pour instaurer une véritable culture de l’éthique numérique et assurer sécurité, sens et confiance dans le traitement des données au sein des organisations et des territoires.
1Approche qui intègre des exigences et des préconisations éthiques dès la conception des NTIC.↑
2Approche qui incorpore des recommandations et des règles éthiques, de manière évolutive dans le temps, tout le long du cycle de vie des NTIC, c’est-à-dire pendant sa mise en place, son utilisation évolutive.↑
3J. Béranger. (2021). La responsabilité sociétale de l’intelligence artificielle. ISTE Editions.↑
