Connu / https://bsky.app/profile/bonpote.com/post/3m3mbv3wxss2d
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Bon Pote
‪@bonpote.com‬
Le nouveau projet Bon Pote est en ligne : la Graphothèque ! Une base de données visuelles pour mieux appréhender les enjeux écologiques.

L’objectif est simple : vous avez besoin d’un chiffre sur l’écologie, il est (ou sera !) sur Bon Pote. Tout est disponible ici : bonpote.com/data/
20 octobre 2025 à 09:23
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‪- Bon Pote‬ ‪@bonpote.com‬ · 6j
Evidemment on lance un projet une fois tous les 2 ans et c'est le matin où la moitié d'internet est down :D
‪- mdespriee.bsky.social‬ @mdespriee.bsky.social‬ · 6j
‪- Michavez‬ ‪@michavez.bsky.social‬ · 4j
Super outil, bravo et 🙏
Je découvre avec étonnement qu'à part la chine, la plupart des pays sont sur un plafond ➡️ de prod mix énergétique depuis ~2000, voire même pour beaucoup sur un déclin !
En 20 ans le 🇬🇧 a ↘️ sa prod de 25% 😮
‪- Maël‬ ‪@mael.kont.me‬ · 5j
Tu as vu ça ?

https://www.data.gouv.fr/posts/hackathon-le-climat-en-donnees-venez-explorer-de-nouvelles-donnees-de-projections-climatiques/
‪- Esteban Martinez‬ @martinezboloss.bsky.social‬ · 6j
Beau travail 👏 Ça sera utile !
‪- mais pourquoi j’aime tant le café?‬ ‪@abelbxl.bsky.social‬ · 6j
Voici le post de Serge Zaka: nos refuges environnementaux saturés jouent à présent en notre défaveur :
https://bsky.app/profile/sergezaka.bsky.social/post/3m3i65v4sas22
‪Dr. Serge Zaka‬ ‪@sergezaka.bsky.social‬ · 7j
Autrement dit : ce que l’on pensait être un rempart naturel contre nos émissions est en train de se retourner. Le puits s’épuise. Et quand les amortisseurs lâchent, c’est la pente du réchauffement qui s’accélère.
9/9
‪- POC!‬ ‪@chacunpo.bsky.social‬ · 6j
C'est un peu comme le datal portal du shift, non ?
(en plus à jour)

theshiftdataportal.org
The Shift Data Portal
The Shift Project's Data Portal
https://theshiftdataportal.org/
‪pierre‬ ‪@eskivor.bsky.social‬ · 5j
et en français
‪- saian75.bsky.social‬ @saian75.bsky.social‬ · 1j
superbe outil multifonctions (s'informer documenter clouer le bec a un climato septique..) 💚 bravo et un grand merci même certains graphes viennent plutôt aggraver mon éco anxiété !!
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Connu / https://bsky.app/profile/pmarques35.bsky.social/post/3m3jrd626vm23
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Patrick Marques
‪@pmarques35.bsky.social‬
[1/8] A. Ribes (Météo-France), O. Tessiot, V. Masson-Delmotte (CEA/IPSL) et P. Forster (Univ. Leeds) montrent comment actualiser chaque année les estimations du réchauffement anthropique et affiner les projections climatiques grâce à de nvelles données d’observation. #geography #climate #projections
Towards annual updating of forced warming to date and constrained climate projections - Nature Communications
This study shows that incorporating observations from every new year in constrained projections of forced warming improves estimates of the expected warming in response to different emission scenarios...
www.nature.com
19 octobre 2025 à 09:22
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‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[2/8] À l’approche du seuil de 1,5°C fixé par l’Accord de Paris, les auteurs proposent d’évaluer le réchauffement chaque année plutôt que sur une moyenne décennale. Leurs résultats confirment qu’en 2023, la Terre était déjà environ 1,31°C plus chaude que l’ère préindustrielle. #geography #climate
‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[3/8] L’étude compare 2 indicateurs : la moyenne sur 10 ans (retardée mais stable) et celle sur 1 an (plus précise mais plus sensible aux variations). Résultat, le calcul annuel offre une meilleure estimation du réchauffement réel avec une marge d’erreur inférieure à 0,05°C. #climate #projections
‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[4/8] Cette méthode repose sur un modèle bayésien appelé Kriging for Climate Change, combinant modèles CMIP6 et observations réelles. Elle permet d’actualiser les projections sans relancer les simulations et d’intégrer directement les données les plus récentes. #geography #climate #projections
‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[5/8] L’ajout d’une seule année de données réduit déjà l’incertitude : les projections pour 2100 se déplacent d’environ ±0,07°C et leurs intervalles de confiance se resserrent de 1,5%. Les résultats deviennent donc plus précis sans perdre leur stabilité statistique. #geography #climate #projections
‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[6/8] À l’échelle régionale, la précision progresse aussi, bien que plus lentement. Les incertitudes restent importantes pour 2050, mais la tendance générale est claire : l’intégration annuelle des observations améliore la fiabilité des projections de réchauffement. #geography #climate #projections
‪Patrick Marques‬
‪@pmarques35.bsky.social‬
· 7j
[7/8] Les chercheurs soulignent l’importance de suivre les forçages récents : baisse des aérosols, éruption du Hunga-Tonga, ou effets d’El Niño. Ces événements peuvent temporairement modifier le signal du réchauffement et doivent être intégrés pour ajuster les modèles. #climate #projections
Warming to date estimate and its changes over time. The forced warming is estimated for the ‘current’ year (x-axis), via a Bayesian observational constraint, using all observations available at that time (i.e., over the period from 1850 up to the shifting date given in the x-axis), corresponding to the 1-year estimate. Calculations are done in a perfect model framework (using the CNRM-CM6-1 r4i1p1f2 historical and SSP2-4.5 simulations as pseudo-observations, panel (a), using real world HadCRUT5 observations as available in 2024 panel (b), and using datasets that were available at the date studied (including earlier versions of the HadCRUT dataset, and various CMIP generations, panel c). The observational constraint uses an ensemble of climate models as a prior (“Un-constrained”, 5–95% confidence ranges, blue): the CMIP6 ensemble panels (a, b) or various CMIP ensembles panel (c). The result of the estimation procedure is the posterior given observations (“Constrained”, best-estimate and 5–95% confidence range, green). This estimate is compared to the constrained estimate of the forced warming over the previous 10-year period (“Constrained 10-year”, pink, best-estimate only). Observations or pseudo-observations are shown in orange.
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86 547 signatures
Destinataire(s) : Jean Castex, président de la SNCF ; Emmanuel Macron, Président de la République française
Sauvons les trains de nuit Paris – Berlin et Paris – Vienne !
Campagne lancée par Oui au train de nuit

Les trains de nuit internationaux Paris-Vienne et Paris-Berlin connaissent un succès de fréquentation. Ils ont transporté 66 000 voyageurs en 2024, malgré une relance très récente et une circulation un jour sur deux.

Pourtant, ces trains pourraient s’arrêter dès décembre 2025.
En effet l’État menace de supprimer la subvention à la SNCF pour ces trains « Nightjet » qu’elle gère en coopération avec les chemins de fer autrichiens ÖBB. En cause, les opérateurs n’ont pas tenu leur promesse de créer une desserte quotidienne (le train ne circule que 3 jours par semaine).

La SNCF ne vend pas les billets pour ces trains de nuit.
... sur sa plateforme SNCF Connect, et n'informe même pas sur l'existence de ces trains qu’elle opère pourtant. Comment croire dès lors à son implication pleine et entière dans la réussite de ces deux lignes de nuit ?

Concurrence déloyale de l’avion
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Connue / https://bsky.app/profile/greenpeace-orsay.bsky.social/post/3m3npnfgr2k2t